روشی کارآمد جهت ارزیابی اقدامات استتاری در تصاویر ماهواره‌ای

نویسندگان

  • دهقانی, حمید دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده مقاله:

در این مقاله روشی کارآمد، جهت ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره‌ای ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی مبتنی بر روش تناظریابی الگو و الگوریتم استخراج عارضه‌ی UR-SIFT (Uniform Robust Scale Invariant Feature Transform) تشکیل شده است. در بخش اول میزان تمایز عارضه‌ی هدف و پس زمینه با استفاده از روش تناظریابی الگو برآورد شده و با بهره‌گیری از یک تابع گوسی به صورت وزن‌دار، یک معیار کمی جهت توصیف میزان استتار عارضه‌ی هدف محاسبه‌ می‌شود. در بخش دوم احتمال شناسیایی عارضه‌ی هدف با استفاده از الگوریتم کارآمد UR-SIFT که جهت استخراج عوارض پایدار و متمایز در تصاویر ماهواره‌ای ارائه شده است، بررسی می‌شود. در صورتی که عارضه‌ی هدف با استفاده از الگوریتم UR-SIFT استخراج نشود، می‌توان نتیجه گرفت که به خوبی در میان پس زمینه‌ی خود استتار شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، چهار تصویر ماهواره‌ای از چهار هدف مشخص انتخاب شده و در چهار حالت استتاری مختلف شبیه سازی شدند. نتایج آزمایشات بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در ارزیابی استتار تصاویر در حالت‌های مختلف می‌باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

روشی کارآمد جهت ارزیابی اقدامات استتاری در تصاویر ماهواره ای

در این مقاله روشی کارآمد، جهت ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره ای ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی مبتنی بر روش تناظریابی الگو و الگوریتم استخراج عارضه ی ur-sift (uniform robust scale invariant feature transform) تشکیل شده است. در بخش اول میزان تمایز عارضه ی هدف و پس زمینه با استفاده از روش تناظریابی الگو برآورد شده و با بهره گیری از یک تابع گوسی به صورت وزن دار، یک معیار کمی جهت توصی...

متن کامل

اشاره: تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی

     طیّ سال‌های اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهواره‌ای فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در دورکاوی تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانه‌های نظامی، علاوه بر دقت الگوریتم‌ها، ‌سرعت اجرای آن‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند.      برای رفع...

متن کامل

طراحی روشی کارآمد در فشرده سازی چند مرحله‌ای تصاویر ماموگرافی جهت ذخیره سازی و انتقال بهینه بر مبنای شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم L-M

Background: In the telemedicine process, using digital techniques in disease diagnosis caused to have felt needs of archiving and storing patient information and high bandwidth in data transfer. Methods: This study aimed at introducing an efficient way of multi-stage compression of mammographic image data based LM algorithm and artificial neural networks. At First, data derived from mamm...

متن کامل

ارائه روشی جهت نرمال‌سازی و هم مختصات نمودن تصاویر چند زمانه جهت آشکارسازی تغییرات

تصاویر ماهواره‌ای جهت پایش و ارزیابی تغییرات پوشش‌های زمینی در بازه‌های زمانی به‌کار می‌روند. همسانی رادیومتریکی و هندسی بین تصاویر چندزمانه و چند سنجنده اخذ شده، به علت تغییرات در سنجنده، شرایط جوی، زاویه تابش خورشید و زاویه دید سنجنده، به‌ندرت ممکن است وجود داشته باشد و می‌تواند باعث ایجاد مشکل در آشکارسازی تغییرات شود. همسان‌سازی رادیومتریکی و هندسی تصاویر چند زمانه و چند سنجنده‌ای که از یک ...

متن کامل

اتصال ترکیبی چسب جوش؛ روشی کارآمد در کاهش وزن خودروها

امروزه کاهش آلایندگی خودروها و افزایش استحکام سازة آنها به جهت ایمنی بیشتر در تصادفات، دو هدف عمده­ای هستند که محرک نوآوری­های روزافزون در صنعت خودروسازی شده است. در دهة گذشته، به‌کارگیری اتصالات ترکیبی بر پایة اتصالات چسبی در سازة بدنة خودرو به‌جهت محدودیت‌های اتصالات پیشین و مزایای ویژه­ای که چسب به ارمغان آورده است، بسیار مورد استقبال خودروسازان قرار گرفته است. در این میان، اتصال ترکیبی جوش ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 2  شماره 4

صفحات  295- 306

تاریخ انتشار 2011-05

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023